Aprendizagens Essenciais de Matemática B
10.º Ano
Última atualização: 30 de junho de 2026
Resumo
Matemática B do 10.º ano é a disciplina de Matemática destinada ao Curso Científico-Humanístico de Artes Visuais, partilhando alguns temas com Matemática A mas com ênfase especial na Geometria e na sua ligação à arte. Em Modelos Matemáticos para a Cidadania, os alunos estudam os métodos eleitorais (maioria simples, maioria absoluta, método de Borda, método de Hondt e de St. Laguë) e os modelos financeiros (salários, IRS, juro simples e composto), com programas em Python. Em Estatística, aprofundam os dados univariados (histograma, medidas de localização e dispersão, propriedades das medidas) e introduzem os dados bivariados (diagrama de dispersão, coeficiente de correlação linear, reta de regressão dos mínimos quadrados, variáveis perturbadoras), com trabalho de projeto. Em Geometria Analítica, trabalham coordenadas cartesianas no plano (simetrias, ponto médio, semiplanos, equação da reta) e no espaço (planos e retas paralelos a eixos, GeoGebra 3D). Em Funções, estudam generalidades, funções polinomiais de grau ≤ 3 (transformações do gráfico, fórmula resolvente), funções inversas e radicais, e modelação em contexto real. Em Padrões Geométricos — tema exclusivo de Matemática B —, analisam a matemática no património artístico (azulejo, calçada portuguesa, fractais, Escher), as pavimentações regulares e semirregulares, e as isometrias, frisos e rosáceas com software de geometria dinâmica. O Pensamento Computacional (Python) e o trabalho de projeto atravessam todos os temas.
Conteúdos e temas
Modelos Matemáticos para a Cidadania
- Modelos matemáticos nas eleições
- Maioria simples e maioria absoluta: identificar o vencedor de um processo eleitoral
- Método de Borda: boletins de preferência, transformar preferências individuais em decisão coletiva
- Limitações dos métodos eleitorais; transitividade e não-transitividade das escolhas
- Pensamento Computacional: programa Python para calcular maioria absoluta e verificar se um candidato a atingiu
- Modelos matemáticos na partilha
- Método de Hondt e método de St. Laguë: aplicar e comparar distribuições proporcionais
- Identificar vantagens e limitações de cada método
- Exploração com folha de cálculo: distribuição de mandatos em cenários nacionais
- Modelos matemáticos em finanças
- Salários: calcular valor mensal, anual e por hora; distinguir salário bruto de salário líquido
- Contribuições obrigatórias para a Segurança Social; retenção na fonte para IRS
- IRS anual: escalões, progressividade, caráter provisório da taxa mensal de retenção na fonte
- Juro simples e juro composto com diferentes períodos de capitalização (anual, semestral, mensal)
- Calcular capital inicial e tempo mínimo de capitalização em casos simples
- Pensamento Computacional: programas Python para capitalização anual e mensal; folha de cálculo para depósitos a prazo
Estatística
- Problema estatístico, variabilidade, população, amostra e variável
- Papel relevante da Estatística em todos os campos do conhecimento
- Variabilidade como conceito-chave de um problema estatístico
- Identificar população, amostra e variável(is) num estudo estatístico
- Fases de um procedimento estatístico: produção/aquisição de dados; organização e representação; interpretação
- Métodos de seleção de amostras; amostras enviesadas (por conveniência, por resposta voluntária); representatividade
- Dados univariados — organização e medidas
- Dados quantitativos discretos e contínuos
- Tabelas de frequências absolutas, absolutas acumuladas, relativas e relativas acumuladas
- Histograma como diagrama de áreas; classes com a mesma amplitude; efeito do número de classes
- Recordar: gráficos de barras, diagramas de caule-e-folhas, diagramas de extremos-e-quartis
- Medidas de localização: média (x̄), mediana (Me), moda(s) (Mo) e percentis (quartis como caso especial)
- Medidas de dispersão: amplitude, amplitude interquartil, desvio padrão amostral s (variância amostral s²)
- Propriedades das medidas: pouca resistência da média e desvio padrão; soma dos desvios = 0; s = 0 ↔ todos os dados iguais
- Efeito de transformações lineares (multiplicar por a, somar b) nas medidas
- Dados agrupados em classes: valores aproximados de média e desvio padrão
- Pensamento Computacional: programas Python para calcular média, mediana, máximo, mínimo, desvio padrão e amplitude
- Dados bivariados e trabalho de projeto
- Diagrama de dispersão (nuvem de pontos): forma, direção e força da associação linear
- Coeficiente de correlação linear r ∈ [−1, 1]: correlação positiva, negativa ou nula; cálculo com tecnologia
- Reta de regressão (mínimos quadrados): calcular com tecnologia quando a associação é aproximadamente linear
- Variável independente (explanatória) vs. variável dependente (resposta); conjuntos de Anscombe; outliers
- Correlação não implica causa-efeito; variáveis perturbadoras
- Gráfico de linhas como caso particular do diagrama de dispersão
- Trabalho de projeto em Estatística: formulação, recolha, análise e divulgação
Geometria Analítica
- Geometria analítica no plano
- Referenciais cartesianos ortogonais e monométricos no plano; coordenadas de pontos
- Simetrias de pontos em relação a retas horizontais, verticais e à origem — através de coordenadas
- Coordenadas do ponto médio de um segmento de reta
- Conjuntos de pontos definidos por condições: semiplanos; conjunções e disjunções simples
- Equação reduzida da reta e equação x = x₀; resolução de problemas
- Pensamento Computacional: programa Python para determinar a equação reduzida de uma reta dados dois pontos
- Geometria analítica no espaço
- Referenciais cartesianos ortogonais e monométricos no espaço; coordenadas de pontos
- Desenvolvimento da capacidade de visualização no espaço tridimensional
- Equações de planos paralelos aos planos coordenados
- Equações cartesianas de retas paralelas a um dos eixos
- GeoGebra 3D para exploração e conjeturas; referenciais 3D em contextos reais (impressoras 3D, CAD/CAM, SIG, realidade aumentada)
Funções
- Generalidades acerca de funções
- Gráfico e representação gráfica de uma função; teste da reta vertical
- Domínio e contradomínio de funções definidas em intervalos reais ou união finita de intervalos
- Pontos notáveis: interseções com os eixos, extremidades do domínio, máximos e mínimos
- Tabelas de variação de sinal e de monotonia
- Funções polinomiais de grau não superior a 3
- Propriedades intuitivas de funções polinomiais de grau ≤ 3: domínio, contradomínio, pontos notáveis, monotonia e extremos
- Fórmula resolvente para equações do 2.º grau
- Transformações do gráfico de f(x): f(x) + a (translação vertical) e f(x + b) (translação horizontal), com a, b ∈ ℝ
- Pensamento Computacional: programa Python para determinar os zeros de uma equação quadrática
- Funções inversas e modelação
- Funções invertíveis e não invertíveis: teste da reta horizontal
- Relação entre domínio e contradomínio de funções inversas; simetria em relação à bissetriz dos quadrantes ímpares
- Funções com radicais quadráticos e radicais cúbicos: estudo intuitivo com tecnologia gráfica
- Resolução gráfica de equações e inequações em contexto de resolução de problemas
- Modelação com funções polinomiais e funções com radicais: problemas em contexto real
Padrões Geométricos
- A Matemática no património
- Análise geométrica de problemas históricos e exemplares do património artístico
- Visualização e raciocínio geométrico no estudo do património (SIPA, azulejaria, calçada portuguesa)
- Conceito de fractal: triângulo de Sierpinski, floco de neve de Koch
- Artistas que utilizam pavimentações: Amadeo Souza-Cardoso, Almada Negreiros, M. C. Escher
- Pavimentações e padrões
- Amplitude dos ângulos internos de um polígono regular
- Pavimentações regulares e semirregulares no plano: reconhecer, construir e classificar
- Estudo de pavimentações regulares e semirregulares com materiais manipuláveis e exemplos do meio circundante
- Isometrias, frisos e rosáceas
- Isometrias no plano: translação, rotação, reflexão (axial) e reflexão deslizante — reconhecer e aplicar
- Propriedades e relações relativas a figuras geométricas com isometrias
- Frisos: classificação e construção com software de geometria dinâmica
- Rosáceas: classificação e construção com software de geometria dinâmica
- Análise de simetrias na arte decorativa nacional e de outras culturas
Competências transversais
Resolução de problemas e modelação matemática: conexão entre temas e com as Artes Visuais, o design e o contexto cultural; Pensamento Computacional: abstração, decomposição, algoritmia e programação em Python (maioria absoluta, juros, zeros da quadrática, equação da reta, estatísticas); Recurso sistemático à tecnologia: calculadora gráfica, folha de cálculo, AGD/GeoGebra, GeoGebra 3D, software GECLA para padrões e frisos; Raciocínio e comunicação matemáticos: justificar, conjeturar, generalizar; comunicar com representações múltiplas (gráficas, analíticas, tabulares, geométricas); Sensibilidade estética e artística: analisar geometricamente o património artístico; ligar matemática à arte decorativa nacional e internacional; Trabalho colaborativo e de projeto: trabalho em grupo; apresentações em palestras, pósteres, vídeos; Matemática para a cidadania: literacia financeira; literacia estatística; participação em processos eleitorais; Aproximação aos cursos artísticos especializados (Soares dos Reis, António Arroio) e aos cursos profissionais (módulos obrigatórios partilhados)