Ensino Secundário

Aprendizagens Essenciais de Matemática Aplicada às Ciências Sociais

10.º Ano

Última atualização: 30 de junho de 2026

Resumo

MACS (Matemática Aplicada às Ciências Sociais) do 10.º ano é a disciplina de Matemática do Curso de Línguas e Humanidades, com especial ênfase na aplicação da Matemática à análise crítica da realidade social, eleitoral e financeira. Em Métodos de Apoio à Decisão, os alunos estudam de forma aprofundada os modelos matemáticos nas eleições (maioria simples, maioria absoluta, método de Borda, outros sistemas de votação, paradoxo de Condorcet e referência ao teorema de Arrow) e os modelos de partilha (método de Hondt, partilha nos casos discreto e contínuo, métodos livres de inveja, situações paradoxais de atribuição de mandatos). Em Estatística, aprofundam os dados univariados (histograma, medidas de localização e dispersão com as suas propriedades) e os dados bivariados (diagrama de dispersão, coeficiente de correlação linear, reta de regressão dos mínimos quadrados, variáveis perturbadoras), com trabalho de projeto e programas em Python. Em Modelos Matemáticos em Finanças, estudam situações financeiras reais (impostos, IVA, inflação, tarifários, orçamentos), a matemática dos salários (bruto, líquido, Segurança Social, IRS e escalões) e a poupança e o crédito (juro simples e composto com diferentes periodicidades, cálculo do capital inicial e do tempo de capitalização), com folha de cálculo, simuladores bancários e programas em Python.

Conteúdos e temas

Métodos de Apoio à Decisão — Modelos Matemáticos para a Cidadania

  • Modelos matemáticos nas eleições
    • Maioria simples e maioria absoluta: identificar o vencedor de um processo eleitoral; democracia participativa e importância do voto
    • Método de Borda: boletins de preferência; transformar preferências individuais em decisão coletiva
    • Exploração de diferentes sistemas de votação: por ordem de preferência, maioritário com duas ou mais voltas, de aprovação e outros
    • Limitações dos métodos eleitorais: transitividade e não-transitividade; paradoxo de Condorcet
    • Referência ao teorema de Arrow: impossibilidade de um sistema eleitoral perfeito
    • Pensamento Computacional: programa Python para determinar a maioria absoluta e verificar se um candidato a atingiu
  • Modelos matemáticos na partilha
    • Método de Hondt e outros métodos de contabilização proporcional de mandatos
    • Partilha nos casos discreto e contínuo: diferenças e limitações
    • Partilha equilibrada: compreender que bens não fracionáveis dificultam a partilha equitativa
    • Métodos livres de inveja: caráter subjetivo da valorização de um bem e sua integração na partilha
    • Situações paradoxais: aumento do número total de mandatos pode implicar perda de mandatos atribuídos a um partido
    • Comparação de algoritmos que produzem resultados diferentes na mesma situação (heranças, distribuição de espaço, tarefas partilhadas)

Estatística

  • Problema estatístico, variabilidade, população, amostra e variável
    • Papel relevante da Estatística em todos os campos do conhecimento
    • Variabilidade como conceito-chave de um problema estatístico
    • Identificar população, amostra e variável(is) num estudo estatístico
    • Fases de um procedimento estatístico: produção/aquisição de dados; organização e representação; interpretação
    • Métodos de seleção de amostras; amostras enviesadas (por conveniência, por resposta voluntária); representatividade e aleatoriedade
  • Dados univariados — organização e medidas
    • Dados quantitativos discretos e contínuos
    • Tabelas de frequências absolutas, absolutas acumuladas, relativas e relativas acumuladas
    • Histograma como diagrama de áreas; classes com a mesma amplitude; efeito do número de classes no padrão
    • Recordar: gráficos de barras, diagramas de caule-e-folhas e diagramas de extremos-e-quartis
    • Medidas de localização: média (x̄), mediana (Me), moda(s) (Mo) e percentis (quartis como caso especial)
    • Medidas de dispersão: amplitude, amplitude interquartil, desvio padrão amostral s (variância amostral s²)
    • Propriedades das medidas: pouca resistência da média e do desvio padrão; s = 0 ↔ todos os dados iguais; amplitude interquartil = 0 não implica ausência de variabilidade
    • Efeito de transformações lineares (multiplicar por constante, somar constante) nas medidas de localização e dispersão
    • Dados agrupados em classes: valores aproximados de média e desvio padrão
    • Quando preferir mediana e amplitude interquartil em vez de média e desvio padrão (presença de outliers)
    • Pensamento Computacional: programas Python para calcular média, mediana, máximo, mínimo, desvio padrão e amplitude
  • Dados bivariados e trabalho de projeto
    • Diagrama de dispersão (nuvem de pontos): forma, direção e força da associação linear entre duas variáveis
    • Coeficiente de correlação linear r ∈ [−1, 1]: correlação positiva, negativa ou nula; cálculo com tecnologia
    • Reta de regressão (mínimos quadrados): calcular com tecnologia quando a associação é aproximadamente linear
    • Variável independente (explanatória) vs. variável dependente (resposta); conjuntos de Anscombe; influência de outliers
    • Correlação não implica causa-efeito; variáveis perturbadoras
    • Gráfico de linhas como caso particular do diagrama de dispersão (variável temporal)
    • Trabalho de projeto em Estatística: formulação, planificação, recolha, análise e divulgação

Modelos Matemáticos em Finanças

  • Modelos financeiros
    • Identificar e explorar modelos matemáticos em situações financeiras reais: impostos, inflação, investimentos, empréstimos, tarifários
    • Orçamentos pessoais; custo de vida; análise de tarifários; situações de aluguer vs. compra
    • Folha de cálculo e simuladores online como ferramentas de exploração de situações com várias variáveis
    • Pensamento Computacional: programa Python para calcular IVA (preço de venda a partir do preço base e taxa de IVA)
  • Matemática nos salários
    • Calcular o salário mensal, anual e por hora dadas as condições de um contrato
    • Diferença entre salário bruto e salário líquido: abonos e descontos
    • Contribuições obrigatórias para a Segurança Social
    • Retenção na fonte para IRS; caráter provisório da taxa mensal de retenção
    • IRS anual em casos simples em função do rendimento coletável; escalões e progressividade
  • Matemática na poupança e no crédito
    • Juro simples e juro composto com diferentes períodos de capitalização (anual, semestral, mensal)
    • Calcular capital final em capitalização por juro simples e por juro composto
    • Calcular o capital inicial necessário para atingir um capital final num dado prazo com taxa fixa
    • Calcular o tempo mínimo de capitalização dados os capitais inicial e final e a taxa de juro
    • Análise da rentabilidade de depósitos a prazo com folha de cálculo e simuladores bancários online
    • Pensamento Computacional: programas Python para capitalização anual e mensal

Competências transversais

Matemática para a cidadania: análise crítica de processos eleitorais e financeiros; participação informada na democracia; literacia financeira pessoal; literacia estatística; Pensamento Computacional: Python para maioria absoluta, IVA, capitalização e estatísticas (com uso da biblioteca statistics); Recurso sistemático à tecnologia: folha de cálculo, calculadora gráfica, simuladores bancários e eleitorais online para explorar situações com múltiplas variáveis; Raciocínio dedutivo e lógica: justificar processos de resolução; encadear raciocínios; formular e validar conjeturas em contextos eleitorais, de partilha e estatísticos; Comunicação matemática: interpretar gráficos, esquemas e dados; justificar afirmações; utilizar representações múltiplas; elaborar relatórios e trabalhos de projeto; Cidadania ativa: compreender as limitações dos sistemas eleitorais (Arrow, Condorcet); participar informadamente em decisões coletivas; Articulação interdisciplinar com Economia, Sociologia, Português, História e Ciências Sociais; Trabalho colaborativo e de projeto: trabalho em grupo; divulgação em palestras, pósteres, vídeos ou outros suportes

Fonte oficial: Direção-Geral da Educação — Aprendizagens Essenciais de Matemática Aplicada às Ciências Sociais — 10.º Ano (Ensino Secundário), Janeiro 2023 — consultar o documento original (PDF)

Perguntas frequentes

O que se estuda em MACS no 10.º ano?
Matemática Aplicada às Ciências Sociais (MACS) do 10.º ano destina-se ao Curso de Línguas e Humanidades e organiza-se em três grandes temas. Em Métodos de Apoio à Decisão, os alunos estudam os modelos matemáticos nas eleições (maioria simples, maioria absoluta, método de Borda, outros sistemas de votação, paradoxo de Condorcet e referência ao teorema de Arrow) e os modelos matemáticos na partilha (método de Hondt, partilha nos casos discreto e contínuo, métodos livres de inveja). Em Estatística, aprofundam os dados univariados (histograma, medidas de localização e dispersão, propriedades das medidas) e estudam os dados bivariados (diagrama de dispersão, coeficiente de correlação linear, reta de regressão, variáveis perturbadoras), com trabalho de projeto. Em Modelos Matemáticos em Finanças, estudam situações financeiras reais (impostos, inflação, tarifários), a matemática dos salários (bruto, líquido, Segurança Social, IRS, escalões) e a poupança e o crédito (juro simples e composto, depósitos a prazo, capital inicial e tempo de capitalização).
Qual a diferença entre MACS e Matemática A e para que curso se destina?
MACS (Matemática Aplicada às Ciências Sociais) é a disciplina de Matemática do Curso de Línguas e Humanidades, enquanto Matemática A se destina aos Cursos de Ciências e Tecnologias e de Ciências Socioeconómicas. A diferença central está na abordagem e nos temas: MACS privilegia a aplicação da Matemática à análise de fenómenos sociais, eleitorais e financeiros, sem os temas de Geometria, Funções e Cálculo Diferencial de Matemática A. Em contrapartida, MACS aprofunda mais os temas de Eleições e Partilha e de Literacia Financeira do que Matemática A, e no 11.º ano inclui Modelos de Grafos e Modelos Populacionais — temas inexistentes em Matemática A. A ênfase está na compreensão crítica da realidade social e na formação para uma cidadania informada, com menor formalismo matemático e maior conexão com as Ciências Sociais, a Economia e a Política.
O que é o paradoxo de Condorcet e o teorema de Arrow estudados em MACS?
O paradoxo de Condorcet surge quando as preferências coletivas de um grupo não são transitivas: por exemplo, numa votação em que A vence B, B vence C, mas C vence A — não existe um vencedor claro quando se comparam os candidatos dois a dois. Este paradoxo mostra que os métodos eleitorais baseados em comparações por pares têm limitações. O teorema de Arrow (Kenneth Arrow, Prémio Nobel da Economia de 1972) vai mais longe: demonstra matematicamente que nenhum sistema eleitoral que cumpra um conjunto razoável de critérios de equidade (unanimidade, independência de alternativas irrelevantes, e não-ditadura) pode satisfazê-los todos simultaneamente quando há três ou mais candidatos. Em MACS, o teorema de Arrow é referenciado existencialmente — os alunos tomam conhecimento da sua existência e das suas implicações para o design de sistemas eleitorais, sem necessariamente provar o teorema.
O que são métodos livres de inveja estudados em MACS no 10.º ano?
Um método de partilha diz-se livre de inveja quando cada participante considera que recebeu, pelo menos, tanto quanto qualquer outro participante — ou seja, nenhum inveja a parte do outro. O caráter subjetivo da valorização dos bens é o ponto de partida: duas pessoas podem valorizar de forma diferente os mesmos bens (por exemplo, numa herança com um quadro e uma casa, uma pessoa pode preferir o quadro e outra a casa). Os métodos livres de inveja procuram integrar estas avaliações subjetivas para produzir uma partilha que todos considerem justa. Em MACS, os alunos tomam contacto com diferentes métodos de partilha (discretos e contínuos) e avaliam as suas vantagens e limitações, percebendo que a noção de 'partilha justa' é matematicamente mais complexa do que simplesmente dividir em partes iguais.
Como se estudam os modelos financeiros em MACS no 10.º ano?
O tema de Modelos Matemáticos em Finanças em MACS divide-se em três subtemas. Os modelos financeiros gerais incluem a análise de situações reais como impostos (IVA, IRS), inflação, tarifários, orçamentos pessoais e situações de aluguer vs. compra, com recurso a folha de cálculo e simuladores online — e um programa Python para calcular o preço de venda com IVA. A matemática dos salários cobre o cálculo do salário mensal, anual e por hora; a diferença entre salário bruto e líquido; as contribuições para a Segurança Social; a retenção na fonte para IRS e a progressividade dos escalões. A poupança e o crédito aborda o juro simples e composto (com diferentes periodicidades), o cálculo do capital final, do capital inicial necessário e do tempo mínimo de capitalização, com programas Python e simuladores bancários.
Quais os temas do 11.º ano de MACS para além dos do 10.º ano?
No 11.º ano, MACS aprofunda e alarga os modelos matemáticos em três novas direções. Os Modelos de Grafos permitem descrever e analisar redes (como redes de transporte, comunicação ou relações sociais) com ferramentas matemáticas específicas. Os Modelos Populacionais estudam a evolução de populações ao longo do tempo com modelos matemáticos (crescimento exponencial, logístico, etc.), com ligações às Ciências Sociais e à Economia. E o pensamento estatístico é ampliado com a abordagem de Modelos de Probabilidade em casos discretos e contínuos e com uma introdução à Inferência Estatística — o que permite aos alunos compreender como se tomam decisões para uma população a partir de amostras, quantificando o erro associado.
← Ver todas as Aprendizagens Essenciais