Aprendizagens Essenciais de Matemática Aplicada às Ciências Sociais
10.º Ano
Última atualização: 30 de junho de 2026
Resumo
MACS (Matemática Aplicada às Ciências Sociais) do 10.º ano é a disciplina de Matemática do Curso de Línguas e Humanidades, com especial ênfase na aplicação da Matemática à análise crítica da realidade social, eleitoral e financeira. Em Métodos de Apoio à Decisão, os alunos estudam de forma aprofundada os modelos matemáticos nas eleições (maioria simples, maioria absoluta, método de Borda, outros sistemas de votação, paradoxo de Condorcet e referência ao teorema de Arrow) e os modelos de partilha (método de Hondt, partilha nos casos discreto e contínuo, métodos livres de inveja, situações paradoxais de atribuição de mandatos). Em Estatística, aprofundam os dados univariados (histograma, medidas de localização e dispersão com as suas propriedades) e os dados bivariados (diagrama de dispersão, coeficiente de correlação linear, reta de regressão dos mínimos quadrados, variáveis perturbadoras), com trabalho de projeto e programas em Python. Em Modelos Matemáticos em Finanças, estudam situações financeiras reais (impostos, IVA, inflação, tarifários, orçamentos), a matemática dos salários (bruto, líquido, Segurança Social, IRS e escalões) e a poupança e o crédito (juro simples e composto com diferentes periodicidades, cálculo do capital inicial e do tempo de capitalização), com folha de cálculo, simuladores bancários e programas em Python.
Conteúdos e temas
Métodos de Apoio à Decisão — Modelos Matemáticos para a Cidadania
- Modelos matemáticos nas eleições
- Maioria simples e maioria absoluta: identificar o vencedor de um processo eleitoral; democracia participativa e importância do voto
- Método de Borda: boletins de preferência; transformar preferências individuais em decisão coletiva
- Exploração de diferentes sistemas de votação: por ordem de preferência, maioritário com duas ou mais voltas, de aprovação e outros
- Limitações dos métodos eleitorais: transitividade e não-transitividade; paradoxo de Condorcet
- Referência ao teorema de Arrow: impossibilidade de um sistema eleitoral perfeito
- Pensamento Computacional: programa Python para determinar a maioria absoluta e verificar se um candidato a atingiu
- Modelos matemáticos na partilha
- Método de Hondt e outros métodos de contabilização proporcional de mandatos
- Partilha nos casos discreto e contínuo: diferenças e limitações
- Partilha equilibrada: compreender que bens não fracionáveis dificultam a partilha equitativa
- Métodos livres de inveja: caráter subjetivo da valorização de um bem e sua integração na partilha
- Situações paradoxais: aumento do número total de mandatos pode implicar perda de mandatos atribuídos a um partido
- Comparação de algoritmos que produzem resultados diferentes na mesma situação (heranças, distribuição de espaço, tarefas partilhadas)
Estatística
- Problema estatístico, variabilidade, população, amostra e variável
- Papel relevante da Estatística em todos os campos do conhecimento
- Variabilidade como conceito-chave de um problema estatístico
- Identificar população, amostra e variável(is) num estudo estatístico
- Fases de um procedimento estatístico: produção/aquisição de dados; organização e representação; interpretação
- Métodos de seleção de amostras; amostras enviesadas (por conveniência, por resposta voluntária); representatividade e aleatoriedade
- Dados univariados — organização e medidas
- Dados quantitativos discretos e contínuos
- Tabelas de frequências absolutas, absolutas acumuladas, relativas e relativas acumuladas
- Histograma como diagrama de áreas; classes com a mesma amplitude; efeito do número de classes no padrão
- Recordar: gráficos de barras, diagramas de caule-e-folhas e diagramas de extremos-e-quartis
- Medidas de localização: média (x̄), mediana (Me), moda(s) (Mo) e percentis (quartis como caso especial)
- Medidas de dispersão: amplitude, amplitude interquartil, desvio padrão amostral s (variância amostral s²)
- Propriedades das medidas: pouca resistência da média e do desvio padrão; s = 0 ↔ todos os dados iguais; amplitude interquartil = 0 não implica ausência de variabilidade
- Efeito de transformações lineares (multiplicar por constante, somar constante) nas medidas de localização e dispersão
- Dados agrupados em classes: valores aproximados de média e desvio padrão
- Quando preferir mediana e amplitude interquartil em vez de média e desvio padrão (presença de outliers)
- Pensamento Computacional: programas Python para calcular média, mediana, máximo, mínimo, desvio padrão e amplitude
- Dados bivariados e trabalho de projeto
- Diagrama de dispersão (nuvem de pontos): forma, direção e força da associação linear entre duas variáveis
- Coeficiente de correlação linear r ∈ [−1, 1]: correlação positiva, negativa ou nula; cálculo com tecnologia
- Reta de regressão (mínimos quadrados): calcular com tecnologia quando a associação é aproximadamente linear
- Variável independente (explanatória) vs. variável dependente (resposta); conjuntos de Anscombe; influência de outliers
- Correlação não implica causa-efeito; variáveis perturbadoras
- Gráfico de linhas como caso particular do diagrama de dispersão (variável temporal)
- Trabalho de projeto em Estatística: formulação, planificação, recolha, análise e divulgação
Modelos Matemáticos em Finanças
- Modelos financeiros
- Identificar e explorar modelos matemáticos em situações financeiras reais: impostos, inflação, investimentos, empréstimos, tarifários
- Orçamentos pessoais; custo de vida; análise de tarifários; situações de aluguer vs. compra
- Folha de cálculo e simuladores online como ferramentas de exploração de situações com várias variáveis
- Pensamento Computacional: programa Python para calcular IVA (preço de venda a partir do preço base e taxa de IVA)
- Matemática nos salários
- Calcular o salário mensal, anual e por hora dadas as condições de um contrato
- Diferença entre salário bruto e salário líquido: abonos e descontos
- Contribuições obrigatórias para a Segurança Social
- Retenção na fonte para IRS; caráter provisório da taxa mensal de retenção
- IRS anual em casos simples em função do rendimento coletável; escalões e progressividade
- Matemática na poupança e no crédito
- Juro simples e juro composto com diferentes períodos de capitalização (anual, semestral, mensal)
- Calcular capital final em capitalização por juro simples e por juro composto
- Calcular o capital inicial necessário para atingir um capital final num dado prazo com taxa fixa
- Calcular o tempo mínimo de capitalização dados os capitais inicial e final e a taxa de juro
- Análise da rentabilidade de depósitos a prazo com folha de cálculo e simuladores bancários online
- Pensamento Computacional: programas Python para capitalização anual e mensal
Competências transversais
Matemática para a cidadania: análise crítica de processos eleitorais e financeiros; participação informada na democracia; literacia financeira pessoal; literacia estatística; Pensamento Computacional: Python para maioria absoluta, IVA, capitalização e estatísticas (com uso da biblioteca statistics); Recurso sistemático à tecnologia: folha de cálculo, calculadora gráfica, simuladores bancários e eleitorais online para explorar situações com múltiplas variáveis; Raciocínio dedutivo e lógica: justificar processos de resolução; encadear raciocínios; formular e validar conjeturas em contextos eleitorais, de partilha e estatísticos; Comunicação matemática: interpretar gráficos, esquemas e dados; justificar afirmações; utilizar representações múltiplas; elaborar relatórios e trabalhos de projeto; Cidadania ativa: compreender as limitações dos sistemas eleitorais (Arrow, Condorcet); participar informadamente em decisões coletivas; Articulação interdisciplinar com Economia, Sociologia, Português, História e Ciências Sociais; Trabalho colaborativo e de projeto: trabalho em grupo; divulgação em palestras, pósteres, vídeos ou outros suportes